Designing Digital Product
per Stage and Metric
Fact based, move fast, measure what matters

Mục lục

I. Giới thiệu II. Mục tiêu III. Giáo trình IV. Trade-offs V. Ban tổ chức VI. Feedback VII. Case Study VIII. FAQ

I. Giới thiệu

"Designing Digital Product per Stage and Metric" là bootcamp đào tạo liên ngành chuyên môn cao, dành cho product builders - bao gồm Product Managers, Product Designers, UX Researchers, Business Analysts và Data Analysts. Chương trình là sự hợp nhất giữa 3 nhóm kiến thức: Product Discovery, Product Delivery và Product Analytic, từ đó mang lại một chương trình thực tiễn và toàn diện.

Sau 2 năm phát triển, UXCamp Vietnam thực hiện hơn 50 lần in-depth interview, focus group các thành viên trong product team và thu thập các đánh giá từ hội đồng chuyên môn của chương trình. Dưới đây là 6 thách thức phổ biến mà chúng tôi đang giải quyết:

Xem nào! Ok biết ời
1. Thiếu tư duy sản phẩm
  • "Tôi là công nhân nhà máy số"
  • Thiếu khả năng tự xây dựng roadmap
  • Loay hoay khi phải nhận mục tiêu là product metrics
  • Không biết giải quyết như nào khi phải trade-off giữa các metrics
  • Không biết làm gì để có “small win” cho từng giai đoạn
  • Thiếu cọ sát với các domain và giai đoạn phát triển
2. Thiếu kỹ năng đo lường
  • Ngụy thống kê.
  • Không biết sản phẩm có hiệu quả không? Trên tiêu chí gì?
  • Thiếu khách quan khi kết luận, quyết định & đặt mục tiêu
  • Không biết cách khai thác dữ liệu sẵn có
  • Thiếu kỹ năng phân tích số liệu trên các tracking tools
  • Chưa có điều kiện để làm các phân tích chuyên sâu
3. Kỹ năng nghiên cứu hạn chế
  • Cảm tính
  • Sai lầm khi thiết kế nghiên cứu
  • Môi trường thiếu nguồn lực cho nghiên cứu
  • Khó cân bằng khi user need mâu thuẫn với business constraint
  • Không biết kiểm chứng giả định và phát hiện ra các cơ hội mới
  • Kết quả nghiên cứu không mang lại impact
4. Khó khăn khi viết tài liệu sản phẩm
  • Tài liệu và slide lủng củng, không đầu đuôi
  • Requirement không rõ ràng, team hiểu sai
  • Không kiểm soát được phạm vi phát triển trong từng sprint
  • Tăng chi phí phát triển, thiếu cơ sở để review
  • Thiếu hụt các dữ liệu định lượng từ hành vi người dùng
  • Document không đầy đủ, khó khăn khi bàn giao công việc
5. Mất định hướng trong sự nghiệp
  • Burn out vì stress
  • "Tôi còn thiếu gì để tiếp tục growth?"
  • Hoài nghi về năng lực của bản thân
  • Cảm thấy không còn phát triển được gì ở môi trường hiện tại
6. Môi trường thiếu sự hỗ trợ
  • Boss centric: "Ai trả lương người đấy đúng"
  • Các team làm việc độc lập & thiếu gắn kết
  • Không có cơ hội để làm đầy đủ quy trình phát triển sản phẩm.
  • Liên tục lao vào guồng quay của sprint mới
  • Môi trường ổn định, sợ việc thử sai

II. Mục tiêu bootcamp

Chương trình được thiết kế để người tham dự được đặt mình vào một môi trường phát triển sản phẩm với đầy đủ quy trình từ nghiên cứu, xác định mục tiêu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đo lường lại các chỉ số sản phẩm. Từ đó nâng cao năng lực phát triển sản phẩm số một cách bài bản, linh hoạt và có thể mở rộng. Dưới đây là những mục tiêu chi tiết của chương trình:

Xem nào! Ok ok
Product Discovery
  • Nâng cao khả năng phản biện và xây dựng thói quen ra quyết định dựa trên insight
  • Biết, hiểu và vận dụng được các phương pháp nghiên cứu dựa trên mục tiêu, bối cảnh và nguồn lực.
  • Ứng dụng thống kê mô tả, thống kê suy luận vào nghiên cứu thị trường, theo dõi và phân tích sức khỏe sản phẩm.
  • Xác định vấn đề cốt lõi và nhu cầu chưa được đáp ứng trong hành trình người dùng
  • Tạo ra actionable insight, từ đó xây dựng roadmap và planning.
Product Delivery
  • Ra quyết định cải tiến dựa trên số liệu.
  • Xác định được rủi ro ở từng giai đoạn phát triển sản phẩm.
  • Nắm được các ràng buộc về technical để deliver tính năng phù hợp
  • Ứng dụng quy trình tiền kiểm, hậu kiểm để đưa ra các quyết định khách quan
  • Biết khi nào sản phẩm “đủ tốt” để ra mắt
  • Viết 1-pager, PRD, Event Tracking Plan
Product Analytic
  • Thống nhất mục tiêu công việc thông qua chỉ số sản phẩm.
  • Tập trung vào các chỉ số quan trọng nhất
  • Hiểu được mối quan hệ giữa 3 nhóm chỉ số chính: Product Metrics, User Experiences Metrics, Business Metrics.
  • Xây dựng được kế hoạch theo dõi product performance và user behavior.
  • Theo dõi, phân tích hành vi người dùng và ảnh hưởng của nó đến các chỉ số sản phẩm.
  • Sử dụng explainatory research để tìm root cause cho các vấn đề của sản phẩm.

Danh sách Bootcamp

III. Giáo trình

Giáo trình chương trình được xây dựng cho 18 tuần học bao gồm:

  • 26 buổi học x 3 giờ / buổi
  • 18+ buổi chữa bài, review công việc.
  • Làm project theo nhóm từ 3-5 người
  • Chương trình bảo vệ cuối khóa có sự góp mặt của hội đồng bảo vệ, với các thành viên đến từ nhiều công ty và chuyên môn khác nhau.

Chi tiết giáo trình Đóng lại đi
α
Know the unknown
  • 14 Skills Competency Assessment:
    • Product Discovery
      • Research Design
      • Conducting Primary Research
      • Questionnaire Design
      • Sampling
      • Descriptive Statistics
    • Product Delivery
      • Product Design
      • Product Validation
      • Documentation
      • Technical Understanding
    • Product Analytic
      • Product Metrics
      • User Behavior & Insight
      • Building Product Dashboard
      • Inferential Statistics
      • Hypothesis Testing
β
Introduction & Fundamental
  • Bootcamp Introduction
  • Product Life Cycle
  • Introduction to Product Development
  • Understand the goal of a PM, PD, UXR, BA
  • Lean Startup, Design Thinking & Agile
  • Scrum introduction
  • Project ideation
    • Start with the problem
    • Generating ideas
    • Good idea criteria
    • Divergent and convergent mindset
    • Finding underserved need
  • Case study examples
γ
Product Discovery
  • Introduction to Market & User Research
    • Research Classification
      • Exploratory Research
      • Descriptive Research
      • Explanatory Research
      • Qualitative & Quantitative research
      • Primary & Secondary research
  • Conducting Market Research
    • Research Objective
    • Research Design
    • Participant Screening
    • Collect Data
    • Sampling Method
    • Calculating Sample Size
δ
Conducting Primary Research
  • Questionnaire Design
  • Participant screening
  • Question Content
    • Doublespeak & Biases
    • Creating unbiased questions
    • Language and Terminology
    • Question arrangement and structure
  • Question format
    • Closed-ended questions
      • Multiple choice
      • Single choice
      • Likert scale
      • Frequency scale...
    • Open-ended questions
    • When & How to choose among questions type
    • Pre-test and Revise
  • Interview Method
ε
Descriptive Statistics
  • Working with Raw Data
  • Data Clean-up
    • Handling incomplete data
    • Handling low-quality responses
    • Fixing errors
  • Data Organizing
  • Categorizing qualitative responses
  • Analyzing & Segmenting data
    • Compare groups
    • Finding relationships
  • Measuring Central Tendency
    • Mean, Median & Mode
  • Measuring Variability
    • Range, Variance & Standard Deviation
  • Percentage vs Percentile
  • Working with data visualization
ζ
Inferential Statistics
  • Theorems of statistics
  • Inferential Statistic Calculation
  • Testing with different variable types
    • Categorical variables
    • Numerical variables
  • Forming a Hypothesis
  • Designing an Experiment
  • Testing a Hypothesis
  • Drawing a Conclusion
  • Type I & Type II Error
  • p-value & Confidence Interval
  • Regression Analysis
η
Research conclusion
  • Research Statement & Goals
  • Data Synthesis
    • Key Findings
    • Evidence
    • Data Visualizations
    • Media & Artifacts
    • Working with personas
    • Working with customer journey
  • Recommendations & Conclusion
    • Takeaways
    • Recommendations
    • Writing a 1-pager
    • Personas
    • Customer Journey
  • Limitations transparency
θ
Go-to-market Strategy
  • Business model canvas
    • Business & product’s key activities
    • Distribution channels
    • Customer relationships activities
    • Generating revenue?
  • Product monetization strategies
  • Go-to-market strategies
  • Customer Adoption
    • Innovator
    • Early Adopter
    • Early Majority
    • Late Majority
    • Laggards
ι
Product Goal & Metrics
  • Product Metric Frameworks
  • Product Retention
    • Definition & Type of product retention
    • Return User Return Rate
    • New User Return Rate
    • Current User Return Rate
  • Mapping retention with customer journey
  • Conversion rate
    • Definition
    • How to measure conversion rate
    • Categorize users to cohorts
    • Analyzing CR with different cohorts
  • Prioritizing feature using:
    • RICE, S.M.A.R.T & ICE method
    • Red route
    • Customer Journey
      • Onboarding & Value Discovery
      • Daily Usage
      • Deep Usage
    • Identify AC & MVP
κ
Proof of concepts
  • Proof of Concept
    • Value proposition
    • Hypothesis
    • How Might We
    • Technical feasibility
      • API, technical documentation
      • Low code, no code
  • Validating your ideas
    • Identifying & categorizing user
    • Choice architecture
λ
Feature Design
  • Wire-framing & design pattern
  • User flow & prioritization
  • Working with Activity Diagrams
  • Working with ERD
  • Working with notification & email-marketing strategy
  • Design thinking on a daily basis
  • Approaches of a features
  • Data driven decision making
  • Design for retention
  • Design for conversion rate
  • Divergence - convergence
  • From feature to functions
μ
Solution reasoning
  • Logical reasoning
  • Validating via external data
  • Validating via system configuration
  • Validating via transactional record
  • When should specific evaluation methods be employed?
  • Design validation
    • Color & contrast testing
    • Typography checklist
    • Success scenarios
    • Failure, error handling & fallback
    • Input Validation & Cursor behavior
    • Layout & Responsiveness
    • Back behavior & Session history
  • Heuristic evaluation
ν
Usability testing
  • What is usability?
  • Why usability testing matters
  • Principles of good usability
  • Differences between usability testing and other testing types (A/B, QA, etc.)
  • Types and Methods of Usability Testing
  • Planning a Usability Test
  • Conducting the Test
  • Analyzing and Reporting Results
  • Measuring Satisfaction, Efficiency & Effectiveness
  • System Usability Scale
  • Eye tracking, attentional heat map
ξ
Feature Hand-off
  • Writing a Product Requirement Document
    • What is PRD
    • Structure of a PRD
    • Define a goal of a product release
    • Using logical operator to breakdown Success Metrics
    • Writing an Acceptance Criteria
    • Given - When - Then format
  • Design hand-off
    • Structure of a design hand-off
    • Defining design specification
    • Success case, edge cases & corner cases
    • Layout & responsiveness
    • Handling:
      • Text scale
      • Cursor & keyboard behavior
      • Navigation & session history
    • Fallback
ο
Fundamental of Growth
  • Metrics for Growth
    • AARRR Funnel
    • Break down metrics
  • Acquisition Channels
    • Paid Acquisition vs Organic Acquisition
    • Viral Marketing & Referral Programs
  • Channel Optimization
  • Marketing Automation
  • Pricing & Monetization Strategies
  • Marketing-led growth
  • Partnership-led growth
  • Sale-led growth
  • Community-led growth
π
Product Led Growth
  • Growth hack & K-factor
  • Referral using hook
    • From goal to feature & channels
    • Referral programs
  • SEO, ASO & Landing page design
    • Content & Marketing campaign for landing page & fanpage
  • Mechanic for user referral
  • How to track sharing / referral
  • Iterating feature to separating acquisition sources
  • Easing accessibility by funnel optimization
  • Increase product branding through branding & UI Design
ρ
Event Tracking
  • Data model & Infrastructure of event tracking
  • Tools & Limitation
  • Structure of an event tracking requirement
  • Prioritizing events
  • Distinct ID
    • User properties
    • Group properties
  • Trigger: Condition & Action
    • Rules for defining trigger
  • Event
    • Event properties
    • Device properties
    • Page properties
  • Data type
  • Naming convention
σ
Product Analytic
  • Analytical tools
    • Introduction to Product Analytic tools
    • BAU task
    • Logical operations
    • Defining analytical objective
  • Funnel analysis
    • CR of Unique User vs Total Conversion?
    • Conversion criteria
    • Time-to-converted
  • Trend analysis
  • Retention analysis
    • Interval vs Calendar Interval
    • Working with Event Properties
  • Analytic attribution
    • Breakdown
    • Timeframe
    • Filter
ς
Product Dashboard
  • Product Dashboard
    • Defining dashboard goal
    • Type of dashboard
    • Data visualization & naming
  • Working with Aggregation
    • Aggregate Property
    • Aggregate Property per User
  • Statistical fallacy & examples
τ
Product Optimization
  • Experimental design
    • Definition
    • Forming a hypothesis
    • Independent & Dependent Variable
    • Control group & Experimental group
    • Randomization
    • Replication
    • How to
  • Explanatory research using deep interview
υ
Case study
  • Course wrap-up & Further learning
  • Presentation structure
  • Critical thinking & Bias
  • Public Speaking & Double speaking
  • End of Bootcamp Assessment Test
φ Graduation retreat

IV. Trade-offs

Designing Digital Product per Stage and Metric là một chương trình đào tạo chuyên sâu dành cho những người sẵn sàng đầu tư thời gian và nỗ lực để làm chủ tư duy thiết kế sản phẩm. Trước khi đăng ký, vui lòng cân nhắc những điều sau:
  1. ~45% người tham dự đánh giá chương trình có cường độ cao. Hãy đảm bảo mình có thể dành 10-15 giờ mỗi tuần để theo kịp chương trình.
  2. Đề tài cuối khóa được làm theo nhóm từ 3-5 người. Bạn sẽ cần thích nghi với đội nhóm và chủ động công việc trong suốt 3,5 tháng.
  3. Bootcamp yêu cầu người tham dự liên tục ôn luyện, tự khám phá thêm các kiến thức mới để bảo vệ tốt dự án của mình.
  4. Cơ sở vật chất có thể chưa hoàn hảo. Dù điều kiện học tập còn hạn chế, chương trình được thiết kế để tối ưu hóa chất lượng nội dung và khả năng tương tác.

VI. Người tham dự nói gì?

VII. Case Study

VIII. FAQ

Sau khi gửi form đăng ký thành công, ban tổ chức sẽ liên hệ và sắp xếp với bạn một buổi in-depth interview trước khi lên danh sách người tham dự chính thức.
2 tuần trước thời điểm bắt đầu chương trình, ban tổ chức sẽ gửi thông báo nhập học chính thức cho người tham dự.
Sau khi nhận thông tin, bạn vui lòng thanh toán học phí trong vòng 7 ngày để xác nhận việc tham dự bootcamp của mình.

Data driven decision making là một định nghĩa rất rộng, trong bootcamp này chúng tôi sẽ giảng dạy những kiến thức sau:.
Khi bắt đầu một sản phẩm mới: Chúng ta sẽ tìm kiếm những dữ liệu để khám phá và mô tả thị trường, người dùng thông qua deck research. Nếu chưa đủ, chúng ta sẽ tiếp tục làm primary research để thu thập thêm dữ liệu cho quá trình phát triển sản phẩm. Từ đó xác định được mục tiêu sản phẩm, các concepts khả thi để có thể đưa sản phẩm ra thị trường. Sau đó từ mục tiêu diễn giải ra thành North Star Metric và các Success Metrics.
Khi sản phẩm đã thành hình, các quyết định tối ưu được dựa trên số liệu hệ thống: từ transactional records, system performance, user feedback cho đến các dữ liệu từ hành vi người dùng thao tác trên sản phẩm thông qua behavioral event tracking.
Để làm được tất cả những điều đó, bạn cần phải trải qua những nội dung học sau:

  • Thiết kế nghiên cứu, các phương pháp & quy trình nghiên cứu
  • Thống kê mô tả & Thống kê suy luận
  • Product Metrics
  • Digital Behavioral Event Tracking
  • Product Analytic
  • Xây dựng product dashboard

Bạn chưa nên tham gia tại thời điểm này đâu. Hơn 75% người tham dự đã có trên 3 năm kinh nghiệm làm việc nên các kiến thức nhập môn và công cụ thiết kế cơ bản được loại bỏ nhằm tập trung chính vào các vấn đề người tham dự pre-senior / senior đang đối mặt trong công việc. Với hàm lượng kiến thức và tốc độ giảng dạy này sẽ không phù hợp với những bạn mới bắt đầu với nghề.
Trong tương lai, UXCamp Vietnam sẽ có các hoạt động dành riêng cho bạn.

Chương trình có thể xuất hóa đơn / hợp đồng nếu bạn đăng ký học theo diện công ty cử đi nha.

Hiện giờ UXCamp Vietnam đang chưa có chương trình giảm giá.

Danh sách Bootcamp