Applied UX Analytic - UXCamp Vietnam

I. GIỚI THIỆU & ĐỐI TƯỢNG HỌC

Applied UX Analytic là bootcamp giúp Product Team:
→ Quyết định dựa trên user behavior,
→ Xác định root cause của hành vi,
→ Giảm phụ thuộc vào cảm tính trong product & UX decisions.

Bootcamp này phù hợp nếu bạn đang cần growth và optimization product nhưng quy trình hiện tại:

1. Nặng cảm tính

~ Không đo lường hiệu quả trải nghiệm
~ Không biết cách UX impact biz metrics
~ Không biết đâu là signal đáng tin
~ Không có phương pháp prioritize
~ Không có framework ra quyết định rõ ràng
~ Stakeholder tranh luận dựa trên opinion

2. Phân tích không sâu

~ Chỉ nhìn dashboard/reporting
~ Chỉ đọc metric mà không hiểu behavior
~ Không tìm root cause trước khi action
~ Không biết khi nào data đang misleading
~ Không biết validate product hypothesis
~ Không tự tin với insight đang có

3. Thiếu nhận định, đề xuất

~ Không biết nguyên nhân drop off
~ Không kết hợp qualitative & quantitative
~ Không đánh giá được priority của issues
~ Không phát hiện expectation mismatch
~ Không biết đo hesitation/confusion
~ Không phát hiện false engagement

Yêu cầu đầu vào

Product & UI-UX Designer: Đã có kinh nghiệm làm sản phẩm, muốn bổ sung tư duy Data & Behavioral Analytics để bảo vệ phương án thiết kế.
PO/PM: Đang trong môi trường product, ở giai đoạn growth & optimization sản phẩm.
Requirement: Có tư duy logic nền tảng, chủ động tương tác và thực hành liên tục trong và ngoài giờ học.

Môi trường phù hợp

In-house: Thực hành trực tiếp trên sản phẩm thật của doanh nghiệp.
Outsourcing, Studio, Agency / Early Build: Trường hợp công ty thiếu hạ tầng dữ liệu, khóa học có sản phẩm thật đang chạy giúp người tham dự thực hành mà không bị rào cản bởi môi trường công ty hiện tại.

II. MỤC TIÊU BOOTCAMP

Bootcamp tập trung vào sử dụng behavioral data để ra quyết định. Từ đó giúp giải thích:
→ User behavior nào đang dẫn tới product outcome hiện tại?
→ Nếu muốn thay đổi outcome, cần tác động vào đâu?
→ Với nhiều insight đang có, đâu là insight đáng tin & nên ưu tiên giải quyết gì?

Để đạt được mục tiêu đó, người tham dự sẽ tham gia quy trình phân tích và ra quyết định gồm:

Context Understanding ›

Xác định product problem, business impact, uncertainty, và decision cần đưa ra.

Học cách làm rõ các mục tiêu mơ hồ, chuyển thành measurable questions, xác định success criteria → tránh optimization sai.

Mỗi giai đoạn sản phẩm và môi trường sẽ dẫn đến các mục tiêu khác nhau. Cần làm rõ bối cảnh trước khi phân tích và quyết định.

Collecting Data ›

Quy trình thu thập dữ liệu phục vụ phân tích hành vi và ảnh hưởng của hành vi tới các chỉ số sản phẩm.

Bao gồm: Data model, cơ sở hạ tầng, dữ liệu và các thuộc tính của dữ liệu.

Quy trình thu thập đầy đủ gồm: Setup môi trường, xác định chỉ số, thiết kế dữ liệu, triển khai thu thập, validation, và duy trì chất lượng dữ liệu.

Analyzing Behavior ›

Đọc và phân tích funnel, retention, cohort, user journey, friction points. Tập trung vào: “Behavior nào đang tác động tới product outcome?”

Mỗi cách chỉ số được tính toán lại cho ra một giá trị chỉ số khác nhau?. Đâu là cách đo lường đúng với nhu cầu của team?

Người tham dự phải trực tiếp sử dụng các công cụ phân tích để đưa ra các insight và nhận định hành vi từ người dùng.

Cách giải quyết khi dữ liệu từ các nguồn conflict với nhau.

Explaining Root Causes ›

Thiết kế nghiên cứu để giải thích được động cơ khiến người dùng thao tác như vậy?

Đâu là hành vi cốt lõi tác động tới product outcome?

Nghiên cứu cần đảm bảo thu thập được đầy đủ cả dữ liệu định tính từ user và định lượng từ hành vi của họ. Từ đó xác định đâu là user segment có vấn đề, vấn đề cốt lõi là gì và đâu là hành vi cần thay đổi.

Khi dữ liệu định tính và định lượng conflict với nhau: Đâu là dữ liệu đáng tin hơn?

Validating Decisions ›

Thiết kế hypothesis validation. Có những cách nào để validate được giải pháp trước khi đưa ra quyết định?

Hiểu các phương pháp giảm thiểu rủi ro trước khi scale giải pháp và các tiêu chí lựa chọn?

Prioritize & Influence ›

Ưu tiên improvements dựa trên impact, confidence, business value. Học cách communicate insight, defend recommendation bằng evidence.

Tạo ra một báo cáo nghiên cứu đủ tốt để thuyết phục stakeholder.

III. DANH SÁCH BOOTCAMP

IV. GIÁO TRÌNH & LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

Giáo trình: 1 tuần 2 buổi, 16 buổi x 3 giờ.

1. BEHAVIORAL PRODUCT THINKING

→ UX ảnh hưởng business metrics thế nào
→ Product outcome và UX outcome là gì?
→ Decision under uncertainty
→ Insight reliability & Confidence scoring
→ Nguồn dữ liệu & Mức độ tin cậy để ra quyết định
→ Ví dụ phản trực giác về trải nghiệm người dùng

Deliverable: Decision Context Matrix & Confidence Scoring Framework cho sản phẩm thực tế.

2. PRODUCT METRIC & UX METRIC

→ Product Metric & Metric Framework
→ Measuring Product Metric & UX Metric
→ Break down metrics & MECE Framework
→ Product Retention, Adoption Rate & Conversion Rate
→ Customer journey mapping

Deliverable: Cây chỉ số North Star Metric (NSM Breakdown).

3. BEHAVIORAL INSTRUMENTATION

→ From User Journey to Behavioral Signals
→ Data model & Data Infrastructure
→ Event tracking requirements & Naming convention
→ Measuring intent, hesitation & abandonment
→ User Properties & Data Quality Validation

Deliverable: Bảng Event Tracking Requirement Specification (Tracking Plan sẵn sàng triển khai).

4. BEHAVIORAL ANALYTICS

→ Analytic tools & Data Clean-up
→ Handling incomplete & low-quality data
→ Multi-step conversion & Friction analysis
→ User flow, Retention & Cohort analysis
→ Behavioral segmentation & Unusual behavior

Deliverable: Báo cáo Phân tích Phễu & Cohort Retention (Funnel & Friction Diagnostics).

5. STATISTICS FOR PRODUCT DECISIONS

→ Descriptive & Inferential Statistics
→ Law of Large Numbers, CLT & Bayes’ Theorem
→ Hypothesis Formation & Experiment Design
→ Sampling, Statistical significance & Confidence interval
→ Type I & Type II errors & Data Visualization

Deliverable: Thiết kế Kế hoạch Kiểm định Giả thuyết (Hypothesis Testing & Significance Plan).

6. EXPLANATORY RESEARCH & DIAGNOSIS

→ Causation and Effect relationship
→ Session replay & Heatmap analysis
→ Identifying cognitive friction & Heuristic evaluation
→ Usability Testing & User Interview
→ Qualitative & Quantitative Synthesis

Deliverable: Báo cáo Nghiên cứu Giải thích Nguyên nhân Cốt lõi (Root Cause Diagnosis Report).

7. PRIORITIZATION & COMMUNICATION

→ Communicating trade-offs & conflicts
→ Presenting uncertainty & Handling stakeholder bias
→ Propose prioritized recommendations (RICE/Impact Matrix)
→ Data storytelling & Stakeholder Presentation
→ Defending recommendations with evidence

Deliverable: Khung Ma trận Ưu tiên Đề xuất (Prioritized UX Recommendations & Impact Deck).

8. CASE STUDY & PORTFOLIO PRESENTATION

→ End-to-end behavioral product analysis case study
→ Define product problem & analytical objective
→ Build tracking plan & measurement framework
→ Synthesize qualitative & quantitative insights
→ Create stakeholder-ready presentation slides
→ Present case study for portfolio & LinkedIn sharing

Deliverable: Đồ án Capstone Hoàn chỉnh đạt chuẩn Doanh nghiệp để đưa vào Portfolio chuyên nghiệp.

V. CASE STUDY

Case study được thực hiện theo nhóm trên sản phẩm thực tế và bảo vệ trước Hội đồng giám khảo.

VI. THÔNG TIN CHUNG

QUY TRÌNH NHẬP HỌC & KHẢO THÍ

1. Diagnostic survey

Khảo sát bối cảnh, chân dung, vấn đề, mục tiêu cá nhân.

2. Pre-test

Đánh giá năng lực đầu vào.

3. Learning

Học và thực hành theo từng buổi.

4. Capstone project & defense

Bảo vệ đồ án.

5. Post-test

Đánh giá năng lực đầu ra.

6. Longitudinal research

Đánh giá sau chương trình.

ĐỊA ĐIỂM & HÌNH THỨC HỌC

Offline: 74 Nguyễn Văn Tuyết, Đống Đa, Hà Nội ›

Online: Call Online / Class Workspace..

Cả 2 hình thức học đều có slide, raw-notes các điểm cần lưu ý, Q&A từ giảng viên.

THỜI LƯỢNG & NHỊP ĐỘ

Số buổi: 16 buổi học.

Thời lượng: 3 giờ / buổi.

Lịch học được sắp xếp giãn cách tối thiểu 1 ngày giữa các buổi + Có tuần nghỉ.

BÁO CÁO KHÓA HỌC

Đọc báo cáo đào tạo khóa 01 ›

VII. CONSOLE

Demo user behavior bạn có thể track. Dữ liệu này:

Là hành vi của bạn trên page applied-ux-analytic, không bao gồm dữ liệu định danh của bạn. Không bao gồm dữ liệu của người khác.
Không thu thập dữ liệu bạn thao tác trên các website khác.
Chỉ hiển thị trên máy của bạn nhằm mục đích minh họa, không lưu trữ.

[ OVERALL ]

total_page_view : - first_page_view : - total_session_duration : - currrent_session_duration : - register_click : 0 lần is_registered : false registered_date : Thứ 7, 20/1/2026

[ THIS SESSION ]

time_on_page : 00:01:42 scroll_progress : 68% sections_viewed : 4 / 7 attention_state : ACTIVE last_action : -

SCROLL HEATMAP ALL SESSIONS

80 70 60 50 40 30 20 10 0

Intro

Goal

Register

Syllabus

General

Link

Demo

[ USER STATE ]

Device Computer

OS Windows

is_dark_mode true

region Hanoi

browser Chrome

browser_version 147

screen_height 1152

screen_width 1152

[ EVENT STREAM THIS SESSION ]

| 12:01:02 › scroll_depth: 25%

| 12:01:05 › view_section: hero

| 12:01:08 › click: [CTA_PRIMARY]

| 12:01:12 › view_section: pricing

| 12:01:18 › hover: pricing_card_2 (3.2s)

| 12:01:25 › scroll_depth: 60%

| 12:01:31 › idle: 5s

| 12:01:36 › click: [FAQ_ITEM_3]

| 12:01:40 › rage_click detected (x5)

| 12:01:02 › scroll_depth: 25%

| 12:01:05 › view_section: hero

| ▋

[ FUNNEL PROGRESSION ]

| [√] landing_view

| [√] scroll_50%

| [√] view_pricing

| [√] click_cta

| [ ] start_form

| [ ] form_general_section_completion: 0/6

| [ ] form_environment_section_completion: 0/5

| [ ] form_characteristics_section_completion: 0/24

| [ ] form_problem_section_completion: 0/20

| [ ] form_expectations_section_completion: 0/23

| [ ] form_registration_section_completion: 0/1

| [ ] submit_form